这个项目展示了另一种可能性 。被彻n版开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”  。底破4K为29.3毫秒 。解开

性能方面，发布

对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言，连全部75个中间块边界的底破输出都逐字节吻合。

DLSS 5被彻底破解� ！解开但未实现DLSS超分辨率功能。发布使用FP8激活值和FP16累加精度，被彻n版DLSS 5的底破完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行  。支持运动矢量和时序反馈，解开<strong></strong>但足以证明DLSS 5的发布神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。<p style=日前据报道，被彻n版768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，底破虽远慢于原生实现的解开2.7毫秒 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本  。

该项目的核心突破在于 ，不仅是最终画面，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。完全在浏览器中运行 。用户需自行提供。1080p为7.8毫秒，开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，

该网络采用U-Net架构，仓库不包含英伟达的专有模型权重，

虽然距离实际游戏部署还有距离 ，这些数据表明，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，它也不是即装即用的游戏模组，而是一个独立实现 ，模型权重约141MiB 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，

目前该项目仍有限制。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，1440p为12.6毫秒，

DLSS 5被彻底破解！结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，开源Vulkan版发布

更具突破性的是WebGPU移植版。