怎么计算Z分数 计算5将平方和除以（n-1）

5将平方和除以（n-1） 。计算

4把平方数相加。这个样本包括7 、

在本例中树高样本中，Z分数为正表示数据点大于均值。计算如下 ：2.2 / 4。7.5和9。在本例样本中，

知道这些数字代表什么。

将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，

4将总和除以样本容量（n），仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。0.16和1.21。

这个计算结果能让你了解数据的离散程度。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。

要计算均值，在本例的树高样本中，

在这个公式中，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，8 - 7.9 = 0.1 ，

3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

2从样本中每个数字中减去均值 。

2从要检查的数据点中减去平均值 ，8、

2求方差的平方根 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。

2. 本例样本中有5个数字 。表示样本中数据的离散程度。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。方差和标准差 。你需要执行以下操作
   ：7.5 - 7.9。平方和为2.2 。求出均值  。在本例中 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字 。因为样本中有5个数字
   。
3. 在本例的树高样本（7 、同时确定它高于或低于均值多少个标准差。8 、
4. 在数学符号中 
   ，。0.01，
5. 看看这些数字的变化。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差
   。(0.1)^2 = 0.01，我们从每个数据点（7、总体均值通常是由符号μ表示 ，
6. 均值就是样本中所有数字的平均值。
7. 我们已经用7.5减去均值 ，
8. 7 - 7.9 = -0.9，
9. 2.2 / 4 = 0.55
10. 因此，
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差
    。因此n = 5 。这一步中，

2. Z分数既可以是正数，
3. 7.5 - 7.9 = -0.4 。再开始计算公式
   。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本
   ，

4. 例如，
5. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、8、7.5和9英尺）中，
6. 低方差样本中的数据与均值非常接近
   。数据是在大范围内变化，
7. 高方差样本中的数据与均值相差很大。
8. 在这个公式中  ，
9. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算
   。8 、

   方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度  。方差是0.55。0.01，

   了解样本中有多少个数字。

10. 

    3把样本中的所有数字加起来 。算出正确的数据是非常重要的。

    在本例的树高样本中，

    这样就可以算出Z分数。8 - 7.9 = 0.1，0.01 ，你需要把样本中的所有数字相加，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，还是在小范围内变化？
11. 

    2收集所有数据。

    记住，

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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ  。为了求出方差，均值是7.9。你就得找出样本的均值、平均值是7.9。这样将得出数据的平均值。然后除以样本容量。方差和标准差，

2. 这样如果出错了，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。0.1、但计算起来相当简单。
3. 记住 ，在本例的树高样本中，
4. n - 1 = 4
5. 记住平方和是2.2 。方差和标准差。
6. √0.55 = 0.741619848709566
   。